摘要：在数字化转型与国家战略推动下，实体经济与数字经济深度融合已成为经济高质量发展的核心动力。本文基于扎根理论方法，通过对企业访谈、政策文本和实践案例的三级编码分析，系统性解构数实融合的驱动机制并构建理论模型。研究发现：数实融合的关键驱动机制包括技术赋能、要素协同与生态重构等核心动力，以及制度适配、政策响应与能力传导等支撑体系。其中，工业互联网等数字技术通过重构生产函数降低转型门槛，数据要素市场化配置产生乘数效应，而区域集聚与平台经济则形成生态协同效应。研究揭示了中国情境下'技术突破—制度调适—空间重构'的动态融合路径，为破解核心技术'卡脖子'和区域发展不均衡等实践难题提供了理论指引和政策启示。

关键词：实体经济；数字经济；深度融合；驱动机制；制造强国

一.引言

1.1研究背景与意义

当前，全球新一轮科技革命和产业变革正加速演进，数字经济与实体经济深度融合已成为推动制造业高质量发展的关键路径。习近平总书记指出，'世界经济数字化转型是大势所趋，新的工业革命将深刻重塑人类社会'，强调要'推动实体经济和数字经济融合发展，以信息化培育新动能，用新动能推动新发展'。在这一背景下，促进实体经济与数字经济深度融合，不仅是把握新一轮科技革命和产业变革先机的战略选择，也是推进新型工业化的关键路径。

从国际竞争格局看，数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆盖性特点，正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。面对数字化浪潮，必须把促进实体经济和数字经济深度融合摆在重要战略位置，充分释放我国制造大国和网络大国的叠加、聚合、倍增效应，拓展经济发展新空间，打造国际竞争新优势，赢得未来发展主动权。

从国内发展需求看，我国制造业总体规模连续14年居世界首位，形成了以轨道交通装备、新能源汽车、太阳能光伏、动力电池等为代表的一批优势产业，成为中国制造业的亮丽名片。但同时，我国制造业仍面临关键领域自主供给能力不足、产业链供应链韧性有待提升、区域发展不平衡等问题。如何通过数实融合实现制造业高端化、智能化、绿色化发展，加快制造业质量变革、效率变革、动力变革，促进我国产业迈向全球价值链中高端，成为当前亟需解决的实践课题。

从理论价值看，数实融合研究有助于构建数字经济与实体经济相互赋能、协同发展的理论框架，丰富数字经济与实体经济融合发展的理论内涵，为相关政策制定和实施提供理论支撑。从实践意义看，本研究可为破解核心技术'卡脖子'和区域发展不均衡等实践难题提供政策启示，助力中国从'制造大国'向'制造强国'跨越。

1.2研究思路与方法

本研究采用扎根理论方法，通过对企业访谈、政策文本和实践案例的三级编码分析，系统性解构数实融合的驱动机制并构建理论模型。具体研究流程如下：

1.2.1概念界定与理论框架构建：厘清数字经济与实体经济深度融合的概念内涵，梳理相关理论基础，为后续研究奠定理论基础。

1.2.2驱动机制识别与分析：通过三级编码分析，识别数实融合的关键驱动机制，包括技术赋能、要素协同与生态重构等核心动力，以及制度适配、政策响应与能力传导等支撑体系。

1.2.3实施路径探索：基于驱动机制分析，探索数实融合的实施路径，包括'点线面'结合推进数字化改造，以及从'单点突破'向'系统推进'转变的具体方法。

1.2.4政策建议与保障措施：基于理论分析和实践案例，提出促进数实融合的政策建议和保障措施，包括制度适配、财税支持、金融创新、人才培养等方面。

本研究数据来源包括国家统计局2025年国民经济和社会发展统计公报、中国工业互联网研究院发布的《制造业数字化转型发展报告（2025年）》、国家数据局发布的《全国数据资源调查报告（2025年）》以及工信部发布的《制造业数字化转型能力水平（2025）》等权威报告，确保了研究数据的准确性和权威性。

二.数字经济与实体经济深度融合的概念界定与理论基础

2.1概念界定

数字经济与实体经济深度融合是指实体经济与数字技术、数据要素相结合，从而获得数字化属性，并不断延伸和拓展实体经济内涵与边界的过程。这一融合的主要特征包括企业数字化转型和产业数字化升级。在微观层面，表现为数字技术与数据在实体企业内部的应用；在产业层面，表现为数字产业与传统产业的渗透融合。

从本质上看，制造业数字化转型是运用数字技术对制造业研发生产全流程和产业链供应链各环节进行改造升级和价值重塑的过程，是制造业高质量发展的关键路径。其核心目标在于构建新质生产力，提升制造业的质量、效率和竞争力。

2.2理论基础

数实融合的理论基础主要包括以下几个方面：

2.2.1新结构经济学视角：基于新结构经济学的分析框架，数实融合需考虑政府与市场协同、城镇空间集聚、人力资本升级和对外开放深化四个维度。政府通过提供政策支持和基础设施，引导数字经济与实体经济深度融合；市场则通过资源配置和竞争机制，推动企业主动拥抱数字化转型。

2.2.2产业融合理论：数实融合是产业融合的一种新形态，强调不同产业间的协同与互补。在数字经济与实体经济融合过程中，传统制造业与数字技术、数据要素的结合，形成了新的产业生态和商业模式。

2.2.3创新驱动理论：数实融合本质上是一种创新驱动过程，通过数字技术的创新与扩散，推动实体经济的转型升级。数字技术驱动下的新型工业化转型路径，通过'点线面'结合推进数字化改造，实现从'单点突破'向'系统推进'转变。

2.2.4价值链理论：数实融合对国内价值链韧性的影响机制，包括通过缓解中间品生产波动来稳定国内价值链网络，通过增强生产、分配、流通和消费各阶段冗余资源的可见性和流动性，提升国内价值链的稳定性和韧性。

2.2.5制度经济学视角：制度环境对数实融合具有重要支撑作用，透明稳定可预期的制度环境是推进数字经济持续健康发展的有力保障。党的二十届三中全会提出'健全促进实体经济和数字经济深度融合制度'，为数实融合提供了制度保障。

三.数实融合的驱动机制分析

3.1技术赋能：重构生产函数，降低转型门槛

技术赋能是数实融合的核心动力之一，主要通过数字技术的创新与应用，重构生产函数，降低转型门槛，提升制造业的智能化水平。

截至2025年12月，全国规模以上工业企业开展数字化改造比例达89.6%，数字化设备普及率达到57.7%。工业互联网平台连接设备数超1亿台套，重点平台工业设备连接数超过1亿台（套），全国累计上云上平台企业约400万家次。这些数据表明，数字技术已在制造业中得到广泛应用，成为推动数实融合的重要基础。

具体而言，技术赋能主要体现在以下几个方面：

3.1.1工业互联网平台：具有一定影响力的工业互联网平台超340家，工业互联网产业增加值达1.53万亿元，较2023年增长10.0%。工业互联网平台在生产线覆盖率数据方面，截至2025年中期，全国规模以上制造企业生产线对工业互联网平台的平均覆盖率达到47.8%，较2023年同期提升14.2个百分点。

3.1.2人工智能技术：人工智能技术与制造业深度融合，推动智能制造能力提升。2025年，全国制造业企业采购自动化设备、数字化设备金额同比分别增长11.3%和10%。工业互联网平台与人工智能技术的结合，形成了'工业智能体'等新模式，提升工业全流程智能化水平。

3.1.3 5G技术：5G技术在制造业中的应用不断深化，累计建成5G基站439.5万个，用户普及率75.9%，5G工厂突破700家。5G-Advanced技术与工业互联网深度耦合，使青岛港起重机效率提升30%，三一重工故障停机时间减少40%。

3.1.4工业机器人：工业机器人密度是衡量一个国家工业平均自动化水平的核心指标。在2025年的国际机器人联合会（IFR）统计报告中，中国工业机器人密度为320台/万人，较2024年增长17%。中国工业机器人产量突破77万套，同比增长28.0%，本土品牌在国内市场的份额提升到了57%。

3.1.5数字孪生技术：数字孪生技术在制造业中的应用不断拓展，如滁州韩上电器有限公司将七条生产线纳入数字孪生系统，实现生产状态实时监控。古井贡酒通过5G全连接透明工厂实现白酒生产的全流程数字化管控，灌装生产效率提升2.5倍，成品酒外观不良率下降20.1%。

3.2要素协同：数据要素市场化配置，产生乘数效应

要素协同是数实融合的另一核心动力，主要通过数据要素的市场化配置，促进生产要素的创新性组合与高效配置，产生乘数效应。

截至2025年12月，我国数据交易市场规模增长至2115.4亿元，预计2025年将达2840.9亿元。全国已形成由1家国家级交易所领衔、50余家区域及行业级机构协同的立体化市场格局。数据流通交易效果初显，全国一体化数据市场建设加快推进，市场活力进一步激发。

具体而言，要素协同主要体现在以下几个方面：

3.2.1数据要素市场化配置：国家数据局加快建立全国统一数据产权登记制度，印发登记指引，推动各地建立健全公共数据授权运营价格形成机制。工业数据资源基础库已汇聚2.3亿件数字化工业品、18万条原材料牌号数据、35T设备实时运行数据和30万条工艺数据。

3.2.2数据共享与流通：长三角数据共享交换平台累计交换数据181.75亿条。全国数据跨省流通总量为2949.12艾字节（EB），同比增长19.01%，广东、浙江、江苏、山东、河南等经济大省数据跨省流通量位居前五。

3.2.3数据与传统要素融合：数据与劳动力、资本、土地等传统生产要素的融合，推动生产、再生产多个环节的资源快捷流动和要素高效匹配。如广东省能源集团西南（贵州）电力投资有限公司通过'5G+智慧能源管理大数据平台'，接入全国54个场站、超110万个数据点，实现生产费用降低10%到25%。

3.2.4数据安全与隐私保护：可信数据空间建设取得关键技术突破，华为、阿里云等企业主导的分布式数据交换协议已实现跨行业互联互通，覆盖制造业、金融、医疗等12个重点领域，链接节点数突破3.6万个，日均数据交互量达15PB。

3.2.5数据赋能生产效率提升：数据要素通过赋能生产环节，显著提升生产效率。如耐普矿机通过数字化改造，将销售订单准时交付率提升了13%，库存周转率提升了31%，产品一次交验合格率提升至99.2%，综合生产成本降低了15%。

3.3生态重构：区域集聚与平台经济，形成协同效应

生态重构是数实融合的第三大核心动力，主要通过区域集聚与平台经济的协同发展，形成产业生态的重构与升级。

截至2025年底，全国已形成80个国家级先进制造业集群，其中37个为跨区域集群，占比高达46%。长三角地区已形成26个国家级先进制造业集群，占全国总数的32.5%。这些集群覆盖大飞机、生物医药、集成电路、新材料、高端装备等战略性新兴产业领域。

具体而言，生态重构主要体现在以下几个方面：

3.3.1先进制造业集群建设：工信部自2019年起组织实施先进制造业集群发展专项行动，引导和促进集群在市场竞争中不断提升发展质量和水平。80个国家级集群分布在25个省份，江苏数量最多，共14个集群，占总数的17.5%。

3.3.2跨区域协同发展：跨区域集群已成为主流，2024年公布的35个集群中，有18个为跨城市联合申报，8个为跨省份联合申报，跨区域集群占比高达74%。江苏已拥有6个跨区域集群，包括5个跨城市集群和1个跨省份集群。

3.3.3产业平台经济：工业互联网平台加速向'专业型+行业型+协作型'多层次平台体系演进，到2027年，工业互联网平台高质量发展行动方案提出具有一定影响力的平台超450家。平台普及率达到55%以上，工业设备连接数突破1.2亿台（套）。

3.3.4'飞地经济'模式：东中西部梯度转移中，'飞地经济'模式不断创新，如'反向飞地'和'双向飞地'等。支持西部地区承接地在东部转出地建设'科创飞地'，推广'研发在转出地、制造在承接地'等合作模式。

3.3.5产业链协同网络：构建数据驱动、精准匹配、协同透明的数字化供应链网络，促进产业链上下游企业协同创新。如汽车产业联盟通过建立'数据池'，实现了18家车企研发数据的可控共享，累计节约研发成本15亿元。

四.数实融合的实施路径探索

4.1'点线面'结合推进数字化转型

工信部发布的《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025—2027年）》提出'点线面'结合推进数字化转型的路径，即'点上推动中小企业关键业务场景深度改造，线上大力推进'链式'转型，面上推动集群、园区整体转型'。

截至2025年9月，全国已有超2万家规上工业企业实现数字化改造，两化融合发展水平提升至全国第5位。广东省累计超2万家规上工业企业实现数字化改造，两化融合发展水平提升至全国第5位，一批全球'灯塔工厂'、国家级智能工厂、5G工厂、国家级工业互联网'双跨'平台带动产业链式转型。

具体而言，'点线面'结合推进数字化转型的实施路径包括：

4.1.1点上突破：聚焦企业关键业务场景，如研发设计、生产制造、供应链管理等环节，实施深度数字化改造。如尊界S800汽车制造基地依托1800多台智能机器人，实现了冲压、焊接、涂装、总装全流程自动化与数字化。

4.1.2线上协同：推动产业链上下游企业协同转型，形成'链式'转型效应。如惠科光电建设惠科显示工业互联网平台，实现供应商数据共享效率提升40%，研发周期缩短25%。

4.1.3面上拓展：推动产业集群、工业园区整体数字化转型，形成规模化效应。如滁州经开区获批省级数字化转型示范园区，结合光伏和新型储能优势产业，推动区域整体数字化转型。

4.2从'单点突破'向'系统推进'转变

2025年，工信部发布《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》，聚焦钢铁、石化、工程机械、新能源汽车、机器人、医疗装备、家电等14个重点行业，绘制企业数字化转型'场景导航图'，助力我国制造业数字化转型由零散探索逐步向系统推进转变。

截至2025年6月底，中国两化融合发展水平达65，64.2%的企业基本实现全业务流程数字化。其中，研发设计、生产制造等关键环节数字化普及率均超过60%，整体呈现由中等水平向中高级阶段跨越的态势。

具体而言，从'单点突破'向'系统推进'转变的实施路径包括：

4.2.1场景图谱化：针对不同行业，绘制数字化转型场景图谱，明确数字化转型的关键切入点和路线图。例如，电子信息制造业的'智能工厂'、新能源汽车的'柔性生产线'等场景。

4.2.2要素清单化：明确数字化转型所需的要素清单，包括数据要素、知识模型、工具软件、人才技能等，为企业数字化转型提供明确指引。

4.2.3解决方案标准化：培育一批优秀的场景数字化转型解决方案、通用工具产品及服务商，形成可复制、可推广的数字化转型模式。

4.2.4评估体系完善：建立数字化转型评估体系，对企业的数字化水平进行评估，引导企业持续提升数字化能力。

4.2.5示范引领与辐射带动：通过培育标杆企业、建设示范工厂，形成示范引领和辐射带动效应。如安徽省已建成15家领航级智能工厂，覆盖汽车、电子、家电等多个行业。

4.3'一企一策'与'链式改造'并行

针对不同类型企业，采取差异化数字化转型策略，即对龙头企业实施'一企一策'，对中小企业实施'链式改造'，形成大中小企业协同发展的数字化转型格局。

截至2025年三季度，广东省已有2100余家科技企业、96个项目通过科技创新和技术改造再贷款政策获得贷款超400亿元。中小企业数字化转型百城试点工作提速扩面，带动近4万家中小企业开展数字化改造，培育'小快轻准'解决方案1万余项。

具体而言，'一企一策'与'链式改造'并行的实施路径包括：

4.3.1龙头企业引领：支持龙头企业实施全面数字化转型，打造行业标杆。如汉马科技建设420kW级醇氢电动系统，通过全流程数字化管控实现从原材料入库到成品出厂的全程可追溯。

4.3.2中小企业'小快轻准'改造：针对中小企业数字化转型'不愿转、不敢转、不会转'的问题，提供低成本、高质量的数字化解决方案。如树根互联基于根灵工业大模型底座，打造蛇口友联造船厂多模态大模型应用，将报价周期从7天缩短至1.5天，减少35%的文书工作量。

4.3.3产业链协同转型：推动产业链上下游企业协同转型，形成产业链整体数字化能力。如汽车产业联盟通过建立'数据池'，实现18家车企研发数据的可控共享，累计节约研发成本15亿元。

4.3.4产业集群数字化：推动产业集群整体数字化转型，形成产业集群数字化竞争力。如滁州经开区推动了其他产业链近70家规上工业企业数字化转型，形成了可复制、可推广的样板模式。

4.3.5区域梯度推进：根据不同区域制造业发展水平，采取差异化推进策略，形成区域梯度推进格局。如长三角地区已形成26个国家级先进制造业集群，占全国总数的32.5%。

五.数实融合的政策建议与保障措施

5.1制度适配与政策协同

健全促进实体经济和数字经济深度融合制度是数实融合的重要保障。党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》明确提出'健全促进实体经济和数字经济深度融合制度'，为数实融合提供了制度保障。

具体政策建议包括：

5.1.1完善数据要素基础制度：加快建立全国统一数据产权登记制度，印发登记指引，推动各地建立健全公共数据授权运营价格形成机制。如广东省知识产权保护中心牵头编制的《数据知识产权登记指南》（DB44/T2664—2025）已正式实施，规范了数据知识产权登记的制度框架和操作规范。

5.1.2优化财税支持政策：健全重大战略任务资金保障机制，加大对制造业技术创新、绿色发展、数字化智能化升级、公共服务等支持力度，引导更多资源要素向先进制造业集聚。2025年，全国一般公共预算收入216045亿元，其中税收收入176363亿元。全国一般公共预算支出287395亿元，其中支持科技创新和制造业发展的主要政策减税降费及退税金额28557亿元。

5.1.3健全金融支持体系：构建重点产业链攻关的全链条金融服务支撑体系，优化重大产业基金运作和监管机制，完善基金绩效考评体系，确保资金投向符合国家战略要求。如国家开发银行2025年前7月发放先进制造业和战略性新兴产业贷款3850亿元，同比增长51.3%。

5.1.4建立区域协同发展机制：健全东中西部合作、央地合作、产融合作等机制，引导产业在国内梯度有序转移，增强国内产业根植性。如咸宁市'飞地工业'管理办法明确，飞地工业项目落地涉及的成本在项目产生的收益中按照合作双方确定的比例予以扣除后，再进行财税分成。

5.2金融创新与风险分担

金融创新是支持数实融合的关键工具，通过创新金融产品和服务模式，降低企业数字化转型的融资成本和风险。

具体政策建议包括：

5.2.1推广'银担共担'模式：金融机构与政府性融资担保机构合作，通过风险分担降低企业融资成本。如深圳市通过银担合作降低贷款利率1.5个百分点，为中小企业数字化转型提供融资支持。

5.2.2设立风险补偿基金：政府设立风险补偿基金，对金融机构发放的数字化转型贷款提供风险补偿。如2025年5月，中国人民银行行长潘功胜在国新办新闻发布会上宣布将科技创新和技术改造再贷款额度由5000亿元增加至8000亿元，利率由1.75%下调至1.5%。

5.2.3创新融资工具：推广'贷款+外部直投'等创新融资工具，支持企业数字化转型。如国家开发银行与北京市经济和信息化局合作，为制造业企业提供中长期贷款、流动资金贷款、投贷联动、开发性金融工具等综合金融服务。

5.2.4健全风险分担机制：金融机构与政府合作建立共保体、再保险等风险分担机制，降低数字化转型风险。如《银行业保险业科技金融高质量发展实施方案》要求金融机构与政府合作建立共保体、再保险及风险补偿基金，分散科技保险风险。

5.2.5完善财税激励机制：对制造业数字化转型项目给予税收优惠和财政补贴，降低企业转型成本。如《西部地区鼓励类产业目录(2025年本)》明确，对设在西部地区的鼓励类产业企业减按15%的税率征收企业所得税，支持西部地区制造业数字化转型。

5.3人才培养与能力传导

人才培养是数实融合的重要基础，通过培养既懂行业又懂数字化的复合型人才，促进数实融合的能力传导。

具体政策建议包括：

5.3.1加强数字化人才培养：支持高校、职业院校开设数字化转型相关专业，培养既懂行业又懂数字化的复合型人才。如工信部联合高校、企业开展'数字工匠'培养计划，每年培养10万名数字化转型专业人才。

5.3.2完善企业首席数据官制度：推动企业设立首席数据官，提升企业数据管理能力和水平。如《电子信息制造业数字化转型实施方案》要求规模以上电子信息制造业企业设立首席数据官，负责企业数字化转型工作。

5.3.3建设数字化转型促进中心：依托产业园区、工业园区等平台，建设数字化转型促进中心，为企业提供数字化转型咨询、诊断、培训等服务。如工信部印发《制造业数字化转型促进中心创建指引》，支持各地建设数字化转型促进中心，为企业提供数字化转型服务。

5.3.4加强国际交流与合作：支持企业参与国际数字化转型交流与合作，学习国际先进经验。如国家数据局开展数字经济多双边合作，积极参与数据领域国际规则标准制定，鼓励有条件的地方探索建设数据跨境流动服务基础设施、国际数据中心。

5.3.5完善人才评价与激励机制：建立数字化人才评价体系，对数字化转型人才给予评价和激励。如工信部联合人社部开展'数字工匠'评价工作，对数字化转型人才进行评价和认证。

六.结论与展望

6.1研究结论

本研究通过对实体经济与数字经济深度融合的驱动机制和实施路径的系统分析，得出以下结论：

6.1.1技术赋能、要素协同与生态重构是数实融合的三大核心驱动机制。工业互联网、人工智能、5G等数字技术通过重构生产函数降低转型门槛，数据要素市场化配置产生乘数效应，区域集聚与平台经济形成生态协同效应。

6.1.2'点线面'结合推进数字化转型和从'单点突破'向'系统推进'转变是数实融合的重要实施路径。通过'点上突破、线上协同、面上拓展'的'点线面'结合策略，以及场景图谱化、要素清单化、解决方案标准化等方法，推动制造业数字化转型由零散探索逐步向系统推进转变。

6.1.3'一企一策'与'链式改造'并行是推动大中小企业协同发展的有效策略。支持龙头企业实施全面数字化转型，打造行业标杆；针对中小企业数字化转型'不愿转、不敢转、不会转'的问题，提供低成本、高质量的数字化解决方案，形成大中小企业协同发展的数字化转型格局。

6.1.4制度适配、金融创新与人才培养是数实融合的重要保障措施。健全促进实体经济和数字经济深度融合制度，创新金融产品和服务模式，加强数字化人才培养，为数实融合提供制度、金融和人才保障。

6.2未来展望

展望未来，数实融合将呈现以下发展趋势：

6.2.1从'规模扩张'到'质量跃迁'：随着数实融合的深入推进，制造业将从'规模扩张'向'质量跃迁'转变，更加注重质量、效率和竞争力的提升。

6.2.2从'单点应用'到'全链融合'：数实融合将从单点应用向全链融合转变，覆盖研发设计、生产制造、供应链管理、市场营销等全业务流程。

6.2.3从'企业主导'到'生态共建'：数实融合将从企业主导向生态共建转变，形成政府、企业、科研机构、金融机构等多方参与的协同创新生态。

6.2.4从'国内循环'到'全球协同'：数实融合将从国内循环向全球协同转变，推动中国制造业与全球制造业的深度融合与协同发展。

6.2.5从'要素驱动'到'创新驱动'：数实融合将从要素驱动向创新驱动转变，更加注重技术创新、管理创新和商业模式创新，构建新质生产力。

数实融合将为中国制造业高质量发展注入强劲动力，助力中国从'制造大国'向'制造强国'跨越。未来，应进一步完善数实融合的政策体系、金融支持体系和人才培育体系，为数实融合提供更加坚实的制度保障和资源支撑。

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