摘要：本文基于2026年国务院政府工作报告首次将脑机接口列为未来产业的政策背景，系统解读了脑机接口技术的战略意义、发展现状、产业格局及未来趋势。研究发现，脑机接口作为融合生命科学和信息科学的前沿技术，已从实验室探索阶段上升为国家战略层面的产业培育重点。我国政府通过政策引导、资金支持和标准建设，推动脑机接口技术在医疗康复、消费电子和工业控制等领域的应用落地。当前，我国脑机接口产业已形成'技术攻坚型''应用驱动型''生态平台型'三条发展路径，在非侵入式技术领域实现与国际并跑，部分领域达到领先水平。然而，产业发展仍面临技术瓶颈、伦理问题和人才缺口等多重挑战。未来，随着技术融合加速和应用场景拓展，脑机接口产业有望成为推动高质量发展的新引擎，为构建现代化产业体系提供重要支撑。

关键词：脑机接口；政府工作报告；未来产业；医疗康复；技术发展；产业政策

一、引言

2026年3月5日，国务院总理李强在十四届全国人大四次会议上作政府工作报告，首次将'脑机接口'写入报告，与未来能源、量子科技、具身智能、6G并列，被明确为培育发展的未来产业之一。这一政策举措标志着脑机接口技术已从实验室前沿探索正式上升为国家战略层面的产业培育重点，成为全国两会期间的科技热词。脑机接口作为生命科学和信息科学融合发展的前沿技术，当前创新成果持续涌现，产业加速壮大，正孕育颠覆性突破，已成为科技创新和产业创新深度融合的重要领域。

脑机接口（Brain-Computer Interface，BCI）是指在大脑与外部设备之间建立直接通信通路的技术，不依赖外周神经与肌肉，通过采集、解码大脑神经信号，将其转化为可执行指令，也可向大脑回传信息。这项技术最早可追溯至1924年德国精神科医生汉斯·贝格尔首次记录人类脑电信号，但真正快速发展始于20世纪90年代，随着计算机技术、神经科学和材料科学的进步，脑机接口从理论研究逐步走向实际应用。进入21世纪后，特别是近十年来，脑机接口技术取得了突破性进展，在医疗康复、消费电子、工业控制等领域展现出广阔应用前景。

从技术原理看，脑机接口系统主要由信号采集、信号处理、指令输出和反馈四个环节组成。信号采集环节通过电极或传感器获取大脑产生的电信号或代谢信号；信号处理环节对采集到的原始信号进行放大、滤波、特征提取和模式识别；指令输出环节将处理后的神经信号转化为控制外部设备的指令；反馈环节则将外部设备的状态信息反馈给大脑，形成闭环控制。根据信号采集方式的不同，脑机接口可分为侵入式、半侵入式和非侵入式三大类，各有其技术特点和应用场景。

脑机接口首次写入政府工作报告，反映了国家对这一前沿技术的高度重视和战略布局。作为'十五五'规划开局之年的重要政策信号，这一举措将对我国脑机接口产业发展产生深远影响。本文旨在系统解读脑机接口写入政府工作报告的政策背景与意义，分析脑机接口技术发展现状与突破，探讨脑机接口产业现状与市场结构，展望未来发展趋势，并针对面临的挑战提出对策建议，为学术界、产业界和政策研究者提供全面、深入的分析参考。

二、脑机接口写入政府工作报告的政策背景与意义

（一）政策内容解读

2026年国务院政府工作报告明确提出：'建立未来产业投入增长和风险分担机制，培育发展未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G等未来产业。'这一表述将脑机接口与未来能源、量子科技、具身智能、6G并列，作为国家重点培育的未来产业之一，标志着脑机接口正式进入国家战略层面的产业布局。报告还强调，要'抓紧部署实施一批国家重大科技项目，特别是加强集成电路、人工智能、脑机接口等领域的科技攻关，为产业发展提供更强有力的科技支撑'，进一步明确了脑机接口在国家科技创新体系中的战略地位。

从政策表述看，政府工作报告对脑机接口的定位具有三个显著特点：一是战略性，将脑机接口列为国家重点培育的未来产业，体现了国家对其战略价值的认可；二是前瞻性，将脑机接口与量子科技、6G等前沿技术并列，反映了国家对未来科技发展趋势的准确把握；三是实用性，强调加强脑机接口领域的科技攻关，为产业发展提供支撑，体现了政策导向的务实性。

科技部部长阴和俊在'部长通道'上进一步解读了这一政策，表示'十五五'时期要抓紧部署实施一批国家重大科技项目，特别是加强集成电路、人工智能、脑机接口等领域的科技攻关，为产业发展提供更强有力的科技支撑。这一解读明确了脑机接口在国家科技创新体系中的具体位置，也预示着未来五年国家将在脑机接口领域加大投入和支持力度。

（二）政策出台背景

脑机接口写入政府工作报告并非偶然，而是基于技术发展、产业需求和战略考量的综合结果。从技术发展角度看，近年来脑机接口技术取得了突破性进展，正从实验室研究向产业化应用快速转变。2025年3月，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心联合复旦大学附属华山医院完成了我国首例侵入式脑机接口临床试验，一位因高压电事故导致四肢截肢的男性患者通过植入超柔性电极，实现了用意念操控电脑光标打字、指挥智能轮椅等功能。同年7月，工信部等七部门发布《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》，这是国家层面首次系统性规划脑机接口产业发展的顶层设计文件。2026年1月，我国首个脑机接口医疗器械标准正式实施，国家医保局为侵入式和非侵入式脑机接口医疗服务单独立项，打通临床收费与商业化落地关键环节。

从产业需求角度看，脑机接口在医疗康复、消费电子、工业控制等领域展现出巨大应用潜力。在医疗康复领域，脑机接口可帮助瘫痪患者恢复运动功能，为渐冻症患者提供沟通方案，在脑卒中康复等方面展现应用价值。在消费电子领域，非侵入式脑机接口产品已进入规模化应用阶段，如智能仿生手、睡眠监测仪等。在工业控制领域，脑机接口可用于工人疲劳监测和情绪识别，通过实时预警降低操作风险。这些应用场景的拓展为脑机接口产业发展提供了广阔市场空间。

从战略考量角度看，脑机接口作为融合生命科学和信息科学的前沿技术，已成为全球科技竞争的战略高地。美国Neuralink公司宣布启动脑机接口设备大规模生产，标志着侵入式技术从临床验证迈向产业化阶段。我国将脑机接口纳入'十五五'规划六大未来产业，旨在抢占全球科技产业竞争制高点，塑造发展新动能，构建现代化产业体系。国家发展改革委主任郑栅洁在解读'十五五'规划建议时强调，以脑机接口为代表的未来产业蓄势发力，未来10年新增规模相当于再造一个中国高技术产业。

（三）政策意义分析

脑机接口写入政府工作报告具有多重战略意义，对技术发展、产业升级和国家竞争力提升都将产生深远影响。

首先，从技术发展角度看，这一政策将为脑机接口技术研发提供强有力的支持。政府工作报告明确将脑机接口列为国家重点培育的未来产业，意味着国家将在科研经费、人才培养、基础设施等方面加大投入，推动脑机接口关键技术突破。中国科学院科技战略咨询研究院院长潘教峰代表指出，脑机接口不是酷炫的科技概念，而是融合医学、计算机、电子、机械、材料等多学科的前沿技术，是撬动未来的关键支点。政策支持将有助于解决脑机接口技术发展中的瓶颈问题，如信号精度与系统稳定性的双重挑战，推动技术从实验室走向实际应用。

其次，从产业升级角度看，这一政策将加速脑机接口产业生态的形成和发展。政府工作报告提出'建立未来产业投入增长和风险分担机制'，为脑机接口产业发展提供了制度保障。2025年7月，工信部等七部门发布的《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》明确提出，到2027年，脑机接口关键技术取得突破，初步建立先进的技术体系、产业体系和标准体系；到2030年，培育2至3家有全球影响力的领军企业和一批专精特新中小企业，构建具有国际竞争力的产业生态。这些政策举措将促进脑机接口产业链上下游协同发展，形成从基础研究、技术开发到产业应用的完整创新链。

最后，从国家竞争力角度看，这一政策将提升我国在全球脑机接口领域的战略地位。当前，全球脑机接口产业呈现'中美双雄并立'的竞争格局，两国在技术路线、产业生态和商业化路径上各具特色。美国以Neuralink、Synchron为代表，聚焦侵入式技术路线，在临床试验进度与融资规模上占据先发优势；我国则形成'技术攻坚型''应用驱动型''生态平台型'三条路径，通过产学研协同加速临床转化。脑机接口写入政府工作报告，将进一步强化我国在这一领域的战略布局，提升国际竞争力和话语权。

下表展示了脑机接口与其他未来产业在政府工作报告中的政策表述对比：

从上表可以看出，脑机接口与其他未来产业在政策表述、战略定位和发展目标上具有高度一致性，体现了国家对前沿技术领域的整体战略布局。这种一致性既反映了这些产业的共同特点——前沿性、战略性和颠覆性，也体现了国家对这些产业的统一支持政策导向。

三、脑机接口技术发展现状与突破

（一）技术原理与分类

脑机接口技术作为连接大脑与外部设备的桥梁，其核心原理是通过采集、解码大脑产生的神经信号，将其转化为控制外部设备的指令，同时也可以将外部信息反馈给大脑，形成双向信息交互。从技术实现角度看，脑机接口系统主要由信号采集、信号处理、指令输出和反馈四个环节组成。信号采集环节通过电极或传感器获取大脑产生的电信号或代谢信号；信号处理环节对采集到的原始信号进行放大、滤波、特征提取和模式识别；指令输出环节将处理后的神经信号转化为控制外部设备的指令；反馈环节则将外部设备的状态信息反馈给大脑，形成闭环控制。

根据信号采集方式的不同，脑机接口可分为侵入式、半侵入式和非侵入式三大类，各有其技术特点和应用场景。

侵入式脑机接口通过手术将电极植入颅内，直接记录或刺激大脑神经元，能够获取高精度、高信噪比的神经信号，但存在手术风险和生物相容性问题。侵入式技术主要应用于严重神经损伤患者（如瘫痪、渐冻症等）的运动功能重建和感觉反馈。2025年3月，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心联合复旦大学附属华山医院完成了我国首例侵入式脑机接口临床试验，使用的神经电极截面积仅为Neuralink电极的1/5到1/7，柔性则超过Neuralink的百倍，是全球最小尺寸、柔性最强的神经电极，仅约头发丝的1/100。植入体直径26毫米、厚度不到6毫米，是目前全球最小尺寸的脑控植入体，为Neuralink产品1/2。

半侵入式脑机接口将电极放置在硬脑膜下或颅骨内，但不直接接触脑组织，平衡了信号质量和安全性。半侵入式技术主要包括皮层脑电图（ECoG）和立体定向脑电图（SEEG）等，在癫痫病灶定位、运动功能重建等领域有应用前景。我国科研团队在半侵入式领域也取得重要进展，如北京脑科学与类脑研究所方英团队成功研制出一款兼具高通量信号采集与生物力学顺应性的可拉伸柔性电极，相关成果发表于国际顶级期刊《自然·电子学》，为侵入式脑机接口的长期稳定性提供底层解决方案。

非侵入式脑机接口通过在头皮或颅骨外放置传感器捕捉脑电信号及化学传感信号，实现大脑与外部设备的双向交互，具有安全性高、使用便捷等优势，是当前商业化主力。非侵入式技术主要包括脑电图（EEG）、功能性近红外光谱（fNIRS）、功能性磁共振成像（fMRI）等，广泛应用于医疗康复、消费电子、工业控制等领域。我国企业在非侵入式领域已具备一定产业化能力，强脑科技、博睿康、慧创医疗、慕眠科技等企业主要聚焦非侵入式EEG设备，用于助眠、教育、康复、专注力监测等消费和医疗场景。天津大学脑机交互与人机共融海河实验室研发的微型化SSVEP脑机接口系统产品，实现了3.7克、3.05立方厘米的微型采集节点，单节点识别准确率高达95%以上。实验室团队研发的'软梳电极帽'让脑电采集变得像日常梳头一样简单，电极可拆卸替换，避免了传统电极氧化问题，维护成本大大降低。

下表对比了三类脑机接口技术的主要特点：

（二）国内外技术发展现状

全球脑机接口技术发展呈现出'中美双雄并立'的竞争格局，两国在技术路线、产业生态和商业化路径上各具特色。美国企业在侵入式领域的技术突破集中体现在高通道、高精准和自动化三大方向。Neuralink的N1植入芯片集成1024个信号采集通道，搭配Thread柔性电极与R1手术机器人，形成了完整的技术闭环。其最新升级的手术机器人将单根电极植入时间从17秒压缩至1.5秒，配备6套显微镜和OCT扫描技术，能在毫秒级追踪大脑运动，精准避开血管。截至2025年底，已有13名患者植入该设备，累计使用时间超1.5万小时，最高每周使用时长突破100小时。

我国企业在技术路线选择上避开美国的正面竞争，聚焦更符合医疗实际需求的安全化、微创化方向。脑虎科技推出的'三全'脑机接口系统，实现全植入、全无线、全功能一体化设计，将电池模块与主控设备分离，置于胸部皮下，避免发热单元紧贴大脑，显著提升长期安全性。该系统术后1天即可转入普通病房，5天首次开机便成功实现意念操控，受试者脑控解码速率达5.2 BPS，与国际顶尖水平相当，2026年初完成首例临床试验，患者可流畅刷B站、玩游戏、控制智能家居。

在非侵入式技术领域，我国已具备一定产业化能力，部分技术达到国际先进水平。强脑科技、博睿康、慧创医疗、慕眠科技等企业主要聚焦非侵入式EEG设备，用于助眠、教育、康复、专注力监测等消费和医疗场景。天津大学脑机交互与人机共融海河实验室研发的微型化SSVEP脑机接口系统产品，实现了3.7克、3.05立方厘米的微型采集节点，单节点识别准确率高达95%以上。实验室团队研发的'软梳电极帽'让脑电采集变得像日常梳头一样简单，电极可拆卸替换，避免了传统电极氧化问题，维护成本大大降低。该系统已实现无线传输，续航足够支撑日常使用。

在核心器件方面，国产EEG芯片发展呈现出'局部突破、整体追赶'的态势。多数国产EEG设备仍依赖进口芯片，如来自美国Intan、Texas Instruments、Analog Devices等公司的8～32通道模拟前端（AFE）芯片。少数企业尝试自研，如武汉衷华脑机宣称研发出65536通道双向脑机芯片，但该成果更可能针对侵入式或半侵入式系统，且体积、功耗、植入可行性存疑。阶梯、老虎科技等侵入式企业临床仍使用国外低通道芯片；消费级EEG芯片多为低成本通用ADC+MCU方案，缺乏专用脑电模拟前端，信噪比低。

在技术瓶颈方面，国产EEG芯片目前处于'可用但不先进'阶段：在低通道、低成本消费场景具备初步能力，但在高通道数、高信噪比、低功耗、专用化等核心指标上，与国际一流水平仍有2-3年技术代差。主要瓶颈包括模拟前端（AFE）设计能力弱、缺乏'芯片-电极-算法'协同优化、临床验证与标准缺失等。

（三）最新技术突破

近年来，脑机接口技术取得了多项突破性进展，特别是在侵入式和非侵入式两大技术路线上都实现了重要创新。

在侵入式技术方面，我国团队取得了多项世界级突破。2025年3月，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心联合复旦大学附属华山医院完成了我国首例侵入式脑机接口临床试验，一位因高压电事故导致四肢截肢的男性患者通过植入超柔性电极，实现了用意念操控电脑光标打字、指挥智能轮椅等功能。该系统使用的神经电极截面积仅为Neuralink电极的1/5到1/7，柔性则超过Neuralink的百倍，是全球最小尺寸、柔性最强的神经电极，仅约头发丝的1/100。植入体直径26毫米、厚度不到6毫米，是目前全球最小尺寸的脑控植入体，为Neuralink产品1/2。

2026年2月，北京脑科学与类脑研究所方英团队成功研制新型可拉伸柔性电极，相关成果正式发表于国际顶级期刊《自然·电子学》，为侵入式脑机接口的长期稳定性提供底层解决方案，标志着我国在侵入式脑机接口核心技术上取得重要突破。该团队成功研制出一款兼具高通量信号采集与生物力学顺应性的可拉伸柔性电极，解决了传统柔性电极在应对大脑动态运动时信号稳定性不足的问题。

脑虎科技在侵入式领域也取得重要进展。其推出的'三全'脑机接口系统，实现全植入、全无线、全功能一体化设计，将电池模块与主控设备分离，置于胸部皮下，避免发热单元紧贴大脑，显著提升长期安全性。该系统术后1天即可转入普通病房，5天首次开机便成功实现意念操控，受试者脑控解码速率达5.2 BPS，与国际顶尖水平相当，2026年初完成首例临床试验，患者可流畅刷B站、玩游戏、控制智能家居。

在非侵入式技术方面，我国团队也取得了多项创新成果。天津大学脑机交互与人机共融海河实验室研发的微型化SSVEP脑机接口系统产品，实现了3.7克、3.05立方厘米的微型采集节点，单节点识别准确率高达95%以上。实验室团队研发的'软梳电极帽'让脑电采集变得像日常梳头一样简单，电极可拆卸替换，避免了传统电极氧化问题，维护成本大大降低。该系统已实现无线传输，续航足够支撑日常使用。

强脑科技在非侵入式脑机接口产品开发方面处于领先地位。其脑电智能安睡仪通过脑电波监测睡眠，准确率达医疗级标准，2024年消费级产品营收占比已达35%。该公司还开发了用于专注力训练的脑电头环，已进入200多所中小学。2026年1月，强脑科技宣布完成约20亿元人民币的新一轮重磅融资，这创下了脑机接口领域除Neuralink之外的全球第二大单笔融资纪录，反映了资本市场对我国非侵入式脑机接口技术的高度认可。

在技术融合方面，人工智能与脑机接口的结合成为重要趋势。2025年我国脑机接口相关发明专利申请量达391项，其中超60%涉及AI解码算法创新，显著提升了神经信号识别的精准度与实时性。基于深度学习的技术赋能，脑机接口在运动意图识别与语音信号解码领域实现关键突破，中文日常交流所需的核心词汇已能实现实时意念转化，为肢体活动受限、语言功能受损的群体重新获得生活自理能力与社交能力提供了技术支撑。

四、脑机接口产业现状与市场分析

（一）产业规模与结构

我国脑机接口产业近年来发展迅速，市场规模持续扩大，企业数量不断增加，市场结构逐步优化。根据最新统计数据，2024年我国脑机接口市场规模达到32亿元，较上年增长18.81%，预计2025年将达到38亿元，2026年将进一步增长至46亿元。这一增长趋势表明我国脑机接口产业正处于快速发展的阶段，市场潜力巨大。从全球范围来看，我国脑机接口市场规模增速高于全球平均水平，2023年约占全球市场份额的12.5%，预计到2029年将突破100亿元，成为全球脑机接口产业的重要力量。

从企业数量来看，我国脑机接口相关企业已超过200家，分布于25个省份。这些企业主要集中在北京、广东、浙江、江苏、上海五地，形成了明显的产业集聚效应。其中，近七成企业为中小民营企业，成为产业创新的主力军。从全球范围来看，我国脑机接口企业数量占比达22%，仅次于美国的34%，两国合计占据了全球过半的市场份额，形成了全球产业的双核心格局。

在市场结构方面，我国脑机接口产业呈现出明显的分化特征。按技术路线划分，非侵入式脑机接口占据市场主导地位，占比约82%，主要应用于医疗康复、消费电子等领域；侵入式脑机接口占比约18%，主要应用于高端医疗场景，如瘫痪患者运动功能重建、失语患者沟通辅助等。按应用领域划分，医疗健康是核心应用方向，占比约56%，非医疗应用（包括工业、教育、交通、娱乐等）合计占比约44%。

从产业链结构来看，我国脑机接口产业已形成较为完整的生态体系。上游主要包括核心元器件（如电极、芯片等）供应商，中游为系统集成与软件算法开发商，下游为场景应用与服务提供商。其中，下游应用企业数量占比高达70%，中游系统集成商占比20%，上游核心元器件企业仅占10%，呈现出明显的'哑铃型'特征。这种结构反映出行业下游应用门槛较低、企业扎堆竞争，而上游核心技术壁垒高、企业稀缺的现状。

下表展示了我国脑机接口产业链各环节的主要企业及市场份额：

（二）重点企业布局

我国脑机接口领域已形成上市公司与初创公司优势互补、协同推进的产业格局。上市公司（如创新医疗、三博脑科、诚益通等）凭借资本和渠道优势，主要通过投资、合作及技术整合，推动脑机接口与现有康复医疗产品结合，加速商业化落地和市场培育；而初创公司（如强脑科技、脑陆科技、博睿康等）则专注于前沿技术攻坚，特别是在侵入式/半侵入式等高阶路径上取得关键临床突破，是产业创新的核心引擎。

在上市公司方面，创新医疗通过参股脑机接口技术公司，布局脑机接口在医疗康复领域的应用；三博脑科作为脑专科医院，与科研机构合作开展脑机接口临床试验；诚益通则通过收购脑机接口相关企业，拓展其在神经调控领域的产品线。这些上市公司利用自身资本优势和渠道资源，为脑机接口技术的产业化提供了重要支持。

在初创公司方面，强脑科技是我国脑机接口领域的领军企业，专注于非侵入式脑机接口技术的研发和产业化。该公司开发的脑电智能安睡仪通过脑电波监测睡眠，准确率达医疗级标准，2024年消费级产品营收占比已达35%。2026年1月，强脑科技宣布完成约20亿元人民币的新一轮重磅融资，这创下了脑机接口领域除Neuralink之外的全球第二大单笔融资纪录，反映了资本市场对我国非侵入式脑机接口技术的高度认可。

脑虎科技是侵入式脑机接口领域的重要企业，其推出的'三全'脑机接口系统，实现全植入、全无线、全功能一体化设计，将电池模块与主控设备分离，置于胸部皮下，避免发热单元紧贴大脑，显著提升长期安全性。该系统术后1天即可转入普通病房，5天首次开机便成功实现意念操控，受试者脑控解码速率达5.2 BPS，与国际顶尖水平相当，2026年初完成首例临床试验，患者可流畅刷B站、玩游戏、控制智能家居。

博睿康专注于非侵入式脑机接口技术在医疗康复领域的应用，其产品已广泛应用于脑卒中康复、神经重症监测等临床场景。该公司与多家三甲医院合作，开展脑机接口在神经康复领域的临床研究，积累了丰富的临床数据和经验。慧创医疗则专注于脑机接口在心理健康领域的应用，开发了基于脑机接口的情绪评估与干预系统，应用于心理机构、医院心理科室等场景。

在区域布局方面，我国脑机接口产业已形成多个集聚区。北京、上海、深圳等地相继出台脑机接口产业支持政策并设立产业集聚区。其中，上海建成全国首个脑机接口产业集聚区'脑智天地'，核心区规划面积10万平方米并完成先期投入12亿元，通过'四位一体'培育机制引育近20家国内外优秀团队及企业。这些产业集聚区的形成，进一步促进了我国脑机接口产业的协同发展。

（三）应用场景与市场拓展

脑机接口技术在医疗康复、消费电子和工业控制等领域的应用案例和进展正加速从实验室走向现实生活，展现出广阔的市场前景。

在医疗康复领域，侵入式脑机接口已取得显著突破，例如渐冻症患者通过植入式设备实现意念操控iPad，打字速度接近正常人手写速度；截瘫患者利用脑机接口控制机械臂完成喝水等日常动作，端到端信号延迟低于100毫秒。国内企业如脑虎科技在汉语实时解码方面创下全球纪录，术后5天实现142个常用汉语音节71%的解码准确率，单字解码时延小于100毫秒。南开大学与三博脑科医院合作的案例中，肢体瘫痪患者植入脑机接口后，左侧上肢恢复自由抓取能力。这些技术突破主要服务于全球9380万卒中存活者和我国1976万肢体残疾人群，医疗领域占脑机接口下游应用的56%，成为商业化最清晰的赛道。

在消费电子领域，非侵入式脑机接口产品因安全性和便捷性快速普及。强脑科技的脑电智能安睡仪通过脑电波监测睡眠，准确率达医疗级标准，2024年消费级产品营收占比已达35%；科大讯飞的脑电头环进入200多所中小学，用于学生专注力训练；游戏场景中，脑控外设使玩家通过意念操控角色，响应速度比传统手柄快180毫秒。2026年国际消费电子展上，上海企业展示了入耳式脑机接口耳机，内置AI脑健康管家，可实时监测专注力和压力水平。Meta公司开发的非侵入式腕带设备通过表面肌电图实现隔空打字，文本输出速度达每分钟50字以上。消费级产品价格下探至千元级，2024年全球非侵入式设备出货量同比增长210%，市场规模扩张迅速。

工业控制领域的应用聚焦于人机协同与安全监测。在制造业中，脑机接口技术用于工人疲劳监测和情绪识别，通过实时预警降低操作风险；手术场景下，医生可远程操控脑机接口手术机器人，器械精准度显著提升；智能驾驶领域，脑机接口监测驾驶员注意力状态，辅助控制车载设备。天津大学与清华大学联合开发的'双环路'无创演进脑机接口系统，已应用于工业环境中的多任务协同操作。2025年，脑机接口华瑙奖获奖项目包括工业疲劳监测系统，通过脑电信号分析实现高危作业人员的实时状态评估。这些应用虽处于试点阶段，但已展示出提升生产效率和安全性的潜力。

下表展示了脑机接口在不同应用领域的发展阶段与市场前景：

从市场发展趋势看，脑机接口产业正从医疗康复'单核驱动'走向多场景'全面开花'。医疗康复应用持续深化与拓展，从运动功能重建（如控制机械臂、轮椅）拓展至更广泛的神经和精神疾病治疗领域，如癫痫调控、抑郁治疗、阿尔茨海默病干预等。随着医保支付项目的明确与扩大，脑机接口的临床应用正从临床试验加速走向规模化商业落地。消费级与非医疗应用也迎来发展机遇，在健康管理与提升领域，用于疲劳监测、注意力训练、睡眠调节的非侵入式头戴设备正加速产品化；在娱乐与通信领域，脑控游戏、脑控智能家居等体验式应用正吸引早期消费者；在工业领域，基于脑机接口的人机协同作业、特种和高危环境下的远程操控等也开始探索性试点。这种多场景拓展为脑机接口产业开辟了更广阔的市场空间。

五、脑机接口未来发展趋势

（一）技术融合趋势

脑机接口产业发展的未来趋势正呈现出技术融合、应用拓展和生态成熟三大方向，这些趋势共同推动着这一前沿领域从实验室走向规模化应用。在技术融合方面，人工智能与脑机接口的深度结合正成为关键驱动力，2025年我国脑机接口相关发明专利申请量达391项，其中超60%涉及AI解码算法创新，显著提升了神经信号识别的精准度与实时性。基于深度学习的技术赋能，脑机接口在运动意图识别与语音信号解码领域实现关键突破，中文日常交流所需的核心词汇已能实现实时意念转化，为肢体活动受限、语言功能受损的群体重新获得生活自理能力与社交能力提供了技术支撑。同时，硬件技术也呈现出群体性突破态势，植入式电极向更高通道数、更好生物相容性和更长使用寿命发展，非植入式设备则朝着轻量化、便捷化和高信噪比迭代，无线供电与数据传输加速朝着更低延迟、更高保真方向发展。

人工智能与脑机接口的融合主要体现在三个方面：一是AI算法提升神经信号解码精度，深度学习模型能够从复杂的脑电信号中提取有效特征，实现更精准的意图识别；二是AI优化脑机接口系统性能，通过自适应算法实时调整系统参数，提高系统稳定性和用户体验；三是AI拓展脑机接口应用场景，结合自然语言处理、计算机视觉等技术，开发更智能、更自然的脑机交互系统。未来，随着AI技术的进一步发展，脑机接口系统将变得更加智能、高效和易用。

脑机接口与其他前沿技术的融合也呈现出加速趋势。在硬件层面，柔性电子、微纳制造、生物材料等技术的进步，为脑机接口电极和芯片的微型化、柔性化和生物相容性提供了技术支持；在软件层面，云计算、边缘计算、5G/6G通信技术的发展，为脑机接口数据的实时处理和远程传输提供了基础设施支持；在应用层面，虚拟现实、增强现实、机器人技术与脑机接口的结合，将创造更丰富的人机交互体验和应用场景。这种多技术融合的趋势，将进一步拓展脑机接口的技术边界和应用空间。

在技术路线方面，未来脑机接口将呈现出多元化发展态势。侵入式技术将继续向高通道数、高精度、长期稳定性方向发展，重点解决生物相容性和长期植入稳定性问题；半侵入式技术将在安全性和信号质量之间寻求平衡，有望在临床应用中发挥更大作用；非侵入式技术则将朝着便携化、可穿戴化、高精度方向发展，通过新材料、新算法提升信号采集质量，扩大应用场景。三种技术路线将并行发展，针对不同应用场景提供差异化解决方案。

（二）应用拓展趋势

脑机接口正从医疗康复'单核驱动'走向多场景'全面开花'。医疗康复应用持续深化与拓展，从运动功能重建（如控制机械臂、轮椅）拓展至更广泛的神经和精神疾病治疗领域，如癫痫调控、抑郁治疗、阿尔茨海默病干预等。随着医保支付项目的明确与扩大，脑机接口的临床应用正从临床试验加速走向规模化商业落地。消费级与非医疗应用也迎来发展机遇，在健康管理与提升领域，用于疲劳监测、注意力训练、睡眠调节的非侵入式头戴设备正加速产品化；在娱乐与通信领域，脑控游戏、脑控智能家居等体验式应用正吸引早期消费者；在工业领域，基于脑机接口的人机协同作业、特种和高危环境下的远程操控等也开始探索性试点。这种多场景拓展为脑机接口产业开辟了更广阔的市场空间。

在医疗健康领域，脑机接口应用将进一步深化和拓展。一方面，现有应用场景将不断优化，如运动功能重建设备的精度和稳定性将提升，语言解码系统将支持更多词汇和语言，神经调控系统将更加精准和个性化；另一方面，新的应用场景将不断涌现，如盲人视觉重建、耳聋听觉恢复、疼痛管理、成瘾治疗等。随着技术的进步和临床验证的积累，脑机接口在医疗健康领域的应用将更加广泛和深入。

在消费电子领域，脑机接口产品将更加普及和多样化。一方面，现有产品如脑电监测设备、专注力训练系统等将不断改进，性能提升、价格下降，用户体验优化；另一方面，新型产品将不断涌现，如脑控游戏设备、脑控智能家居、脑控可穿戴设备等。随着消费者对脑机接口技术的认知和接受度提高，消费级脑机接口市场将迎来快速增长期。

在工业领域，脑机接口应用将从试点走向规模化。一方面，现有应用如工人疲劳监测、情绪识别、人机交互等将更加成熟和普及；另一方面，新的应用场景将不断探索，如脑控机器人、脑控远程操作系统、脑控危险环境作业设备等。随着工业4.0和智能制造的推进，脑机接口在工业领域的应用将发挥越来越重要的作用。

在教育、娱乐、交通等领域，脑机接口应用也将逐步拓展。在教育领域，脑机接口可用于学习状态监测、个性化学习、注意力训练等；在娱乐领域，脑机接口可用于游戏控制、虚拟现实交互、情感体验等；在交通领域，脑机接口可用于驾驶员状态监测、疲劳驾驶预警、智能交通控制等。这些新兴应用将为脑机接口产业开辟新的增长空间。

下表展示了脑机接口在不同应用领域的发展阶段与未来前景：

（三）产业生态成熟趋势

脑机接口产业正从分散的、以单个项目为纽带的合作，进化为构建紧密耦合、利益共享的'创新生态共同体'。新型研发载体成为核心枢纽，由政府、顶尖医院、高校、科研院所和企业多方共建的实体化创新平台不断涌现，承担共性技术研发、临床验证、标准制定和产业孵化等全链条功能。同时，'临床驱动'模式地位凸显，医疗机构从被动的试验场所转变为创新的源头和主导者之一，临床需求直接反馈并引导上游的技术研发方向，形成'临床提出问题-技术协同攻关-产品回归临床'的快速迭代闭环。在区域布局上，以长三角、北京-天津、粤港澳大湾区等为代表的国内产业集聚区正基于各自资源禀赋，形成差异化定位，全球范围内形成多个特色鲜明的脑机接口产业高地。

在产业链完善方面，未来脑机接口产业将形成更加完整和协同的生态系统。上游核心元器件如柔性电极、神经芯片、生物传感器等将实现国产化突破，降低对进口依赖；中游系统集成和软件算法开发商将提供更加专业化和标准化的解决方案；下游应用服务商将开发更加丰富和多样化的应用场景和服务。产业链各环节将形成更加紧密的协同关系，共同推动产业发展。

在创新生态建设方面，脑机接口产业将形成'产学研医'深度融合的创新网络。高校和科研机构将加强基础研究和关键技术攻关，企业将加快技术转化和产品开发，医疗机构将提供临床验证和应用场景，政府将提供政策支持和标准制定。这种多方协同的创新生态，将加速脑机接口技术从实验室走向市场。

在区域发展方面，脑机接口产业将形成特色鲜明的区域集聚。北京、上海、深圳等一线城市将聚焦高端研发和创新，成为技术创新中心；长三角、珠三角等制造业发达地区将聚焦产业化应用，形成产业集群；中西部地区将结合自身优势，发展特色应用场景。这种区域协同发展格局，将促进脑机接口产业的整体协调发展。

在国际合作方面，脑机接口产业将加强全球合作与竞争。一方面，我国将积极参与国际标准制定和技术交流，提升国际话语权；另一方面，我国企业将加强国际市场开拓，参与全球竞争。同时，在伦理规范、安全标准等方面，国际社会将加强协调与合作，共同应对脑机接口技术带来的全球性挑战。

在资本市场方面，脑机接口产业将继续吸引大量投资。随着技术成熟和应用场景拓展，脑机接口产业的投资价值将进一步凸显。风险投资、产业资本、政府基金等将加大对脑机接口产业的投资力度，推动产业快速发展。同时，随着产业成熟，脑机接口企业将通过IPO、并购等方式实现资本退出，形成良性循环。

总体来看，脑机接口产业生态将朝着更加完善、协同、成熟的方向发展，为技术创新和产业应用提供强大支撑。随着产业生态的成熟，脑机接口将从前沿技术发展为成熟产业，为经济社会发展做出更大贡献。

六、脑机接口发展面临的挑战与对策

（一）技术瓶颈挑战

脑机接口技术作为一项前沿交叉领域，近年来在医疗康复、工业控制、消费电子等场景展现出巨大潜力，但其发展仍面临技术瓶颈、伦理问题和人才缺口等多重挑战。在技术瓶颈方面，脑机接口主要分为侵入式和非侵入式两类，各自存在明显局限。侵入式技术通过手术将电极植入颅内，能直接记录或刺激大脑神经元，信号精准但危险性高，仅适用于重症患者。非侵入式技术在头皮外部采集信号，安全性强但信噪比低，应用场景广阔但技术难度仍需突破。未来趋势显示，非侵入式因综合优势被视为主流，但侵入式在特殊病情中仍有必要，两条路线将并行发展。

在细分领域，运动脑机接口需优化从神经信号估算运动意图的算法，提升闭环控制系统（如假肢装置）的响应速度与精准度。情感脑机接口需解决情绪解码的个性化问题，例如不同年龄、性别、文化背景患者的情绪差异对脑深部电刺激（DBS）参数的影响。脑机融合技术如东南大学宋爱国教授的研究，需进一步优化感知反馈环节，提升脑机交互的闭环效率。

技术层面还面临信号精度与长期稳定性的双重桎梏。侵入式技术的生物相容性持久战成为最大难题，植入电极与脑组织的长期排斥反应难以避免，机体免疫系统会形成胶质瘢痕包裹电极，导致信号持续衰减——国产微电极植入6个月后信号衰减率超40%，即使国际领先的柔性电极，在人体中的稳定工作周期也不足5年。非侵入式技术则受制于'颅骨屏障'与信号干扰，脑电信号经头皮、颅骨衰减后仅余微伏级强度，信噪比极低，复杂指令执行误差率常高达30%以上。

此外，神经解码的'个性化陷阱'也是普遍挑战。大脑神经活动的非线性特征与个体差异极大，同一设备在不同使用者身上效果悬殊，现有算法缺乏足够的泛化能力，需投入大量资源进行个性化校准。高通量芯片、低延迟算法等核心技术高度依赖进口，国产替代率不足30%，形成'卡脖子'隐患。

针对技术瓶颈，建议采取以下对策：一是加强基础研究和技术攻关，重点突破柔性电极、神经芯片、高精度解码算法等核心技术；二是推动产学研协同创新，建立'临床提出问题-技术协同攻关-产品回归临床'的快速迭代闭环；三是加强国际技术合作，在保持自主创新的同时，积极引进消化吸收国际先进技术；四是加大研发投入，通过政府引导基金、税收优惠等政策，鼓励企业增加研发投入。

（二）伦理问题挑战

脑机接口技术引发的伦理问题主要集中在隐私泄露、自主性削弱、身份认同危机和社会公平挑战等方面。当技术能够直接读取大脑信号、干预神经活动时，它不仅在医疗康复中带来希望，也迫使我们重新思考'人何以为人'的底线。

隐私与数据安全是最突出的伦理隐患。脑信号可能是人体最敏感的生物数据，它包含情绪、意图甚至未表达的思维。一旦这些数据被泄露或滥用，就相当于'思维裸奔'。根据《天坛脑机：全国首个脑机接口临床专家共识》，脑信号应严格限定采集范围与使用目的，防止数据滥用与算法歧视。更现实的风险在于，脑机接口系统在实时监控运动皮层或情绪状态时，如果硬件、软件或无线通信信道被黑客攻击，个人最私密的信息可能暴露无遗。

自主性与身份认同问题同样不容忽视。脑机接口旨在增强或恢复用户的自主能力，但它也可能反过来削弱自主性。例如，深部脑刺激治疗帕金森病时，部分患者出现情绪波动、冲动行为等副作用，本质是植入设备改变了大脑的情绪调控回路。当个体通过脑机接口系统执行动作时，决策是用户意图与算法解码共同作用的结果，用户可能无法完全控制系统的决策过程，导致一种'代理自主'。长期与脑机接口深度交互，特别是用于情绪调节或认知增强时，可能潜移默化地改变用户的决策模式、性格倾向甚至价值观。

社会公平与责任界定也是伦理难题。脑机接口技术的高成本可能导致'技术可及性'的不公平。目前，侵入式置入费在6000-6600元/次，非侵入式适配费也在数百到上千元，虽然部分地区有医保报销，但差异显著。如果'意识增强'或'数字永生'仅服务于特权阶层，将催生'生物-数字'二元社会，加剧社会资源分配的不公。同时，责任界定成为难题：当事故涉及用户、设备制造商、算法开发者等多方时，传统的个人责任模型失效。

针对伦理问题，建议采取以下对策：一是加强脑机接口伦理研究和规范制定，建立完善的伦理审查和监管机制；二是制定脑机接口数据安全标准，加强数据保护和隐私保护；三是建立脑机接口技术应用的伦理边界，明确禁止应用的范围和场景；四是加强公众参与和科普教育，提高社会对脑机接口技术的认知和接受度；五是加强国际合作，共同应对脑机接口技术带来的全球性伦理挑战。

（三）人才缺口挑战

脑机接口作为高度复杂的交叉学科领域，专业人才储备严重不足，成为制约产业发展的关键短板。脑机接口需同时精通神经科学、电子工程、临床医学的复合型人才，而国内具备神经解码算法与生物医学工程双重背景的研究员不足千人，能驾驭临床手术与设备调试的跨界医师更是凤毛麟角。

从学科培养上看，目前仅天津大学开设了脑机接口专业，保守预计2030年专业人才需求量将超20万人，脑机接口的人才培养供给任重而道远。美国以《加强海外关键出口国家框架法案》（ENFORCE法案）实施技术封锁，限制脑机接口领域对华技术交流，进一步加剧了高端人才获取难度。

人才培养体系的不完善是根本问题。脑机接口学科体系与培养机制不健全，跨学科、产教融合培养体系缺乏，以及人才培养生态仍不成熟。针对这些问题，需要构建覆盖生物医学工程、计算机科学、材料科学、临床医学的课程体系，配套建设脑机接口联合实验室。推动龙头企业深度参与人才培养，通过项目制课程、产业导师等方式，将柔性电子、神经解码算法等前沿技术纳入教学实践。

产业层面也面临人才短缺的挑战。脑机接口产业的临床试验成本、车间建设成本和研发成本较高，单一产品从投入到落地至少需要数亿元人民币，投资回收期较长，较高的门槛导致国内企业数量相对较少，截至2024年底，累计存续在业企业数量仅300余家。近3年产业投融资规模逐步下滑，不利于产业集聚和快速发展，适合长期耐心资本投资。

针对人才缺口挑战，建议采取以下对策：一是加强脑机接口学科建设，在高校设立脑机接口相关专业和课程，培养复合型人才；二是推动产学研协同育人，建立高校、科研机构、企业联合培养机制；三是加强国际人才交流与合作，引进海外高端人才，同时培养本土人才；四是完善人才激励机制，提高脑机接口领域人才的待遇和发展空间；五是加强职业教育和培训，培养脑机接口技术应用型人才。

下表列出了脑机接口发展面临的主要挑战及可能的解决方案：

（四）政策与监管挑战

脑机接口作为新兴技术，其发展还面临政策与监管方面的挑战。一方面，现有监管框架难以完全适应脑机接口技术的特点和发展需求；另一方面，政策支持体系仍需完善，特别是在标准制定、医保支付、市场准入等方面。

在监管方面，脑机接口技术跨越医疗器械、信息技术、生物技术等多个领域，现有监管框架存在交叉和空白。例如，侵入式脑机接口作为医疗器械，其安全性和有效性需要严格监管；但作为信息技术产品，其数据安全和隐私保护也需要规范。这种多领域交叉的特点，使得监管协调难度增大。

在政策支持方面，虽然国家已将脑机接口列为未来产业，并出台了《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》等政策文件，但在具体实施层面仍需细化。特别是在标准制定、医保支付、市场准入等方面，需要更加具体和可操作的政策措施。

针对政策与监管挑战，建议采取以下对策：一是完善脑机接口监管框架，建立跨部门协调机制，明确监管责任和标准；二是加快脑机接口标准制定，推动技术标准、安全标准、数据标准等的制定和实施；三是完善医保支付政策，将更多脑机接口医疗服务纳入医保支付范围；四是优化市场准入政策，为脑机接口产品提供更加便捷的审批通道；五是加强政策协调，形成支持脑机接口产业发展的政策合力。

七、结论

（一）主要研究结论

通过对脑机接口首次写入2026年国务院政府工作报告的政策背景、技术发展现状、产业格局和未来趋势的系统分析，本研究得出以下主要结论：

第一，脑机接口写入政府工作报告标志着这一前沿技术已从实验室探索阶段正式上升为国家战略层面的产业培育重点。政府工作报告将脑机接口与未来能源、量子科技、具身智能、6G并列，作为国家重点培育的未来产业之一，体现了国家对这一技术的高度重视和战略布局。这一政策举措将为脑机接口技术研发和产业发展提供强有力的支持，加速技术从实验室走向实际应用。

第二，我国脑机接口技术已取得显著进展，形成了'技术攻坚型''应用驱动型''生态平台型'三条发展路径。在侵入式技术方面，我国团队取得了多项世界级突破，如中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心联合复旦大学附属华山医院完成的我国首例侵入式脑机接口临床试验，使用的神经电极是全球最小尺寸、柔性最强的神经电极。在非侵入式技术方面，我国已具备一定产业化能力，强脑科技、博睿康等企业的产品已进入规模化应用阶段。这些技术进展为脑机接口产业发展奠定了坚实基础。

第三，我国脑机接口产业已形成较为完整的生态体系，市场规模持续扩大，企业数量不断增加。2024年我国脑机接口市场规模达到32亿元，预计2025年将达到38亿元，2026年将进一步增长至46亿元。我国脑机接口相关企业已超过200家，主要集中在北京、广东、浙江、江苏、上海五地，形成了明显的产业集聚效应。产业链已形成上游核心元器件、中游系统集成与软件算法、下游场景应用与服务的完整生态，为产业持续发展提供了有力支撑。

第四，脑机接口产业未来发展将呈现技术融合、应用拓展和生态成熟三大趋势。在技术融合方面，人工智能与脑机接口的深度结合将成为关键驱动力；在应用拓展方面，脑机接口将从医疗康复'单核驱动'走向多场景'全面开花'；在产业生态方面，脑机接口产业将形成更加紧密耦合、利益共享的'创新生态共同体'。这些趋势将共同推动脑机接口产业从前沿技术发展为成熟产业。

第五，脑机接口发展仍面临技术瓶颈、伦理问题、人才缺口和政策监管等多重挑战。在技术方面，信号精度与长期稳定性、神经解码个性化、核心器件依赖进口等问题亟待解决；在伦理方面，隐私与数据安全、自主性与身份认同、社会公平与责任界定等问题需要关注；在人才方面，复合型人才不足、高端人才获取困难、人才培养体系不完善等问题制约产业发展；在政策监管方面，现有监管框架难以完全适应脑机接口技术的特点和发展需求，政策支持体系仍需完善。针对这些挑战，需要采取系统性对策，推动脑机接口产业健康可持续发展。

（二）研究启示

本研究对脑机接口产业发展具有以下启示：

第一，脑机接口作为融合生命科学和信息科学的前沿技术，具有重要的战略价值和广阔的应用前景。政府、企业、科研机构和社会各界应高度重视脑机接口技术的发展，加大投入和支持力度，推动这一技术从实验室走向实际应用，为经济社会发展提供新动能。

第二，脑机接口产业发展需要产学研医深度融合。高校和科研机构应加强基础研究和关键技术攻关，企业应加快技术转化和产品开发，医疗机构应提供临床验证和应用场景，政府应提供政策支持和标准制定。这种多方协同的创新模式，将加速脑机接口技术发展和产业应用。

第三，脑机接口产业发展需要平衡技术创新与伦理规范。在推动技术创新的同时，应高度重视伦理问题，建立健全伦理审查和监管机制，确保脑机接口技术在安全、可控的范围内发展。特别是在隐私保护、数据安全、自主性保障等方面，需要建立严格的规范和标准。

第四，脑机接口产业发展需要加强人才培养和引进。针对复合型人才短缺的问题，应加强脑机接口学科建设，完善人才培养体系，同时加强国际人才交流与合作，引进海外高端人才。只有解决人才瓶颈，才能为脑机接口产业发展提供持续动力。

第五，脑机接口产业发展需要完善政策支持和监管框架。政府应进一步完善脑机接口产业政策，特别是在标准制定、医保支付、市场准入等方面提供更加具体和可操作的政策措施。同时，应完善监管框架，建立跨部门协调机制，为脑机接口产业发展创造良好环境。

（三）研究展望

基于本研究，未来脑机接口研究可在以下方面进一步深化：

第一，加强脑机接口技术基础研究。重点突破柔性电极、神经芯片、高精度解码算法等核心技术，提高信号采集精度和系统稳定性，解决长期植入的生物相容性问题。同时，加强脑机接口与人工智能、虚拟现实、机器人等技术的融合研究，拓展技术边界和应用空间。

第二，深化脑机接口应用研究。在医疗康复领域，进一步拓展脑机接口在神经和精神疾病治疗中的应用；在消费电子领域，开发更加便捷、实用的脑机接口产品；在工业领域，探索脑机接口在人机协同、远程控制等方面的应用。通过应用研究，验证技术价值，推动产业发展。

第三，加强脑机接口伦理和社会影响研究。深入研究脑机接口技术对个人自主性、隐私保护、社会公平等方面的影响，制定相应的伦理规范和法律法规，确保技术发展符合社会价值观和公共利益。

第四，开展脑机接口产业政策和监管研究。研究脑机接口产业发展规律和政策需求，提出更加科学、有效的政策建议；研究脑机接口技术特点和监管需求，提出适应性的监管框架和标准体系，为产业发展提供制度保障。

总之，脑机接口作为一项前沿技术，正处于从实验室走向产业化的关键阶段。通过技术创新、应用拓展、生态完善和规范发展，脑机接口产业有望成为推动高质量发展的新引擎，为构建现代化产业体系提供重要支撑，为人类健康和生活质量提升做出更大贡献。

参考文献

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[15]中国经济网. 脑机接口产业迎来'黄金发展期' 三大技术路线并行发展. (2026-01-05)

[16] 新华网. 脑机接口的发展现状与未来展望. (2025-10-17)

[17] 凤凰网. 两会聚焦脑机接口 从技术探索走向临床产业化 政策加持激活万亿赛道. (2026-03-06)

[18] 深圳特区报. 多地前瞻布局，产业加速融合——脑机接口发展进入快车道. (2025-12-22)

[19] 经济参考报. 科技创新新引擎：脑机接口驱动的产业体系重构与未来跃迁. (2026-01-12)

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